人工智能立法的基本問題：算法規訓及其場景中的人機關係

人工智能立法問題目前存在理論上的爭議。基於立法理念切換尚未完成、法律對技術回應的有限性和延遲性，以及新技術領域的統一立法對於新穎性和系統性的要求等原因，目前制定統一的“人工智能法”的時機尚未完全成熟。人工智能立法應建立在它所創造的新型法律調整對象和方法上，由此可以提煉出“深度學習算法”和“人機關係”作為人工智能法的兩個理論支點，且兩者是緊密聯繫同步進化的。深度學習算法的規制在人工智能領域較之前具有更重要的意義，當前關於算法的透明性、可問責性以及可解釋性等理念均無法形成理論上的自洽，最終仍有待算法“黑箱”的有效破解。人機關係因技術發展的不確定性尚難以在法律上形成完整判斷，但如果剔除掉ＡＩ“自我意識”的幻象，人機關係未來應由人類主導，且應遵循“非人化”原則、人類優先原則和安全原則，在此基礎上就可以建立人機關係的具體法律機制，如人機對齊、人機信任和人機倫理的相關準則。人工智能立法對新的思想資源和思維範式提出了迫切要求，其中“計算機作為社會行為者”以及“行動者網絡”等理論對我們的借鑒意義值得關注。