商港風力觀測站風力資料校正因子探討之研究

風力觀測資料對於船舶停靠、船舶進出、碼頭作業、港區結構物設計與防災預警十分重要，其中風速相關性分析提供區域風場重建、預測和模擬的重要工具。本研究透過質化及量化分析之綜合討論來建立測站修正機制，並分析直接以風速風向資料計算與將風力資料拆解為U、V分量後再計算之差異，最後導入機器學習的方法（包括決策樹回歸模型及長短期記憶模型），透過不同測站的風力觀測數值，進行目標測站的估計推算，以及估計值與實際值量測的結果比較，探討其影響因子。本研究相關研究成果可提供歷史資料推估、區域風場重建、以及風速補遺（頻率增補）之應用參考。