運用人工智慧預測極端氣候下稻米之颱風及豪雨災害損失

全球極端氣候發生的頻率及強度均有逐年上升的趨勢，關注極端氣候造成的農產量損失及經濟損失，藉由過去的災損評估，預測未來農作物可能受極端氣候的衝擊程度，是一個值得研究的議題。農委會統計資料顯示，近十餘年來，現金救助金額占農業災害損失金額執行情形，平均每年救助比率僅約25%，亦即約有75%災害損失必須由農民自行承擔，為減輕農民因不確定風險蒙受難以承受之損失，若能建立有效可行之農業災害風險管理機制，對農民而言是一大助益。