利用興趣加權探勘技術發掘產品適性化之行銷策略

Using Mining Techniques with Weighted Interest-Items to Find Adaptive Marketing Strategy

本論文以消費者之交易資料為探勘的資料來源，每一筆交易資料包含消費者曾經購買的產品項目，在考量購買產品興趣並進行加權的情況下，利用資料探勘技術中的分類分析(classification analysis)分別從以下兩方面發掘產品適性化的行銷策略：一是以某一消費者為探勘目標，文中設計一個建構決策樹的方法，以顯示那些產品項目與此消費者之間有高關聯性，藉此發掘此消費者適性化的產品項目；二是以某一產品為探勘目標，文中設計一個建構決策樹的方法，以顯示那些產品項目與此產品之間有關聯性，藉此發掘此產品適性化的消費者。根據所提出的兩個方法，設計與建置一個產品適性化行銷策略的探勘系統。此探勘結果，對企業擬定產品適性化的行銷策略，將可以提供非常有用的參考資訊。