中文摘要 |
近年來教育資料庫普遍受到重視,因為透過資料庫的建立可以了解全國學生之學習成效,同時可以瞭解比較不同年級、不同年度間的變化。因此,建立共同量尺是非常重要的課題。本研究以試題反應理論(item response theory, IRT)之三參數羅吉斯模式(three-parameter logistic model)為理論基礎探討利用平衡不完全區塊(balanced incomplete block, BIB)設計與定錨不等組設計(non-equivalent groups with anchor test design, NEAT)兩種連結設計在進行大型教育測驗等化時,對於同年級不同年度間等化之連結效果,並針對受試人數、試題數、受試者能力分布、定錨比例及難度範圍等項目進行模擬實驗。本研究結果發現在常態分布中,能力參數與試題參數估計誤差會隨著人數增加而降低,並會隨著試題數增加而提高;在不同定錨比例中,大致上以定錨比例為30%有較佳的連結效果。另外,在不同難度範圍中,大致上以難度範圍為-1~1或-2~2有較佳的連結效果。 |