基於知識結構之適性診斷測驗系統的防猜選題策略

「以知識結構為基礎之適性測驗」（ knowledge structure based adaptivetesting，KSAT）現有的選題策略中，若學生猜中上位試題，導致系統判定下位試題皆正確，會影響電腦化適性測驗的預測精準度。 因此本研究將改良以知識結構為基礎之適性測驗的選題策略，降低受試者猜測度，以提升適性測驗之預測精準度，並於以知識結構為基礎之適性測驗系統上進行模擬實驗，以評估改良後的選題策略之成效。根據模擬實驗結果，改良後的選題策略可用較少的施測題數達到較佳的預測精準度。