在第二外語教學中導入生成式AI（Large Language Models Generat ive AI）之考察－－以JFL學習者為研究的對象（Efforts to Teach Second Language Classes Using Generative AI (Large Language Models Generative AI) : Targeting JFL Learners）

第二言語における生成型AI（Large Language Models Generative AI）を活用した授業の試み―JFLを対象に―

在第二語言的習得過程中，「說話」、「寫作」、「會話（Conversational Interaction）」等語言輸出，在了解自己語言能力極限、驗證中間語言假說、促進句法統整、語言知識自動化等方面，擔任著極重要的角色。
本研究的焦點是第二外語的語言輸出。為此本研究開發了一套生成式AI語音會話系統「GPT-Talk」。這套系統是架構在大規模語言模型系統上的。學習者透過與GPT-Talk的交談，不但可以提升外語的說話能力，並同時增長資訊檢索及收集能力。
本研究的目的是要驗證這套生成式AI語音會話系統，是否具有促進語言輸出的效果。研究的方法是，在簡報課裡讓學習者製作PPT與發表簡報。對象是JFL（Japanese as a Foreign Language）學習者。研究的方法是「課堂觀察」、「評量規準」。透過這兩個分析來驗證這套生成式AI語音會話系統的有效性與教學上的效果。

目標言語の習得過程において、「話す」「書く」「会話（Conversational Interaction）」などの産出活動は、ギャップの認識、中間言語仮説の検証、統語的処理の促進、言語知識の自動化など、重要な機能を果たしている。
本研究では、第二言語の産出に焦点を置き、大規模言語モデルに基づく生成型AIを活用した音声会話システム「GPT-Talk」の開発に取り組んだ。このGPT-Talkとの対話を通して、学習者は目標言語での産出能力と情報検索・収集能力を同時に向上させることが可能であると考えられる。
本研究の目的は、GPT-Talkが産出促進効果を有するかどうかを検証することである。そのため、JFL学習者を対象に、プレゼンテーション授業を実施した。「授業観察」「ルーブリック評価」を用いて分析し考察した。
In the process of acqu1rrng a target language, productive activities such as ''speaking,'' ''writing,'' and ''conversational interaction'' play important roles in recognizing gaps, testing the interlanguage hypothesis, facilitating syntactic processing, and automating language knowledge. This study focuses on the production in a second language and endeavors to develop a voice conversation system based on large language models, named ''GPT-Talk.'' It is believed that through interactions with GPT-Talk, learners can simultaneously enhance their productive abilities and information retrieval and gathering skills in the target language.
The objective of this study is to verify whether GPT-Talk has an effect on promoting production. Therefore, presentation classes were conducted targeting Japanese as a Foreign Language (JFL) learners, and analyzed using ''class observations,'' ''rubric assessments.''