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| 篇名 |
運用AI技術於查核貨物稅——以飲料類廠商未辦理登記致逃漏稅為例【本月企劃】
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| 並列篇名 |
Application of AI Technology in Auditing Commodity Tax: A Case Study of Beverage Manufacturers' Evasion Due to Failure to Register |
| 作者 |
許嘉益 |
| 中文摘要 |
隨著全球經濟活動的複雜化，稅務機關正面臨著諸如稅基擴張與逃稅等挑戰。傳統查核模式依賴專業知識與經驗，但人力不足與人員老化，致使查核效率降低。為因應此一困境，許多國家紛紛引入大數據與人工智慧（AI）技術輔助查核，提高效率。以貨物稅為例，目前部分飲料製造商並未依規定辦理登記，逃漏稅行為嚴重。為此，稅務部門需要透過AI技術建立模型來識別未登記的飲料類製造商，藉由數據分析來提高查核準確性與效率，以達到提升稅務合規管理的目標。針對飲料品的查核，AI能模擬稅務員邏輯，快速篩選出未登記的廠商，提升查核準確性，並可擴展至其他稅目，實現更高效的稅務管理。 |
| 起訖頁 |
026-032 |
| 關鍵詞 |
貨物稅、飲料料廠商、人工智慧、查核效率、稅務模型 |
| 刊名 |
月旦會計實務研究 |
| 期數 |
202412 (84期) |
| 出版單位 |
元照出版公司
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| 備註 |
深入研究AI在稅務查核中的應用，特別是如何運用異常檢測模型（如Local Outlier Factor與Isolation Forest）提升稅務稽核效率。接著可再探討模型對未辦理貨物稅廠商的檢測準確性，及AI技術結合政策優化在稅務管理上的未來潛力，從中探索AI應用於其他稅目或市場監管領域的可能性，藉以促進稅制公平與合規管理的實現。 |
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人工智慧應用於司法文書之相關爭議及因應之道【本月企劃】 |
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臺灣廠商遵守美國出口管制條例之合規建議──以受管制客體為中心【月旦時論】 |
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