從真實到合成：資料信任體系的重塑

在AI快速發展的過程中，資料一直被視為驅動模型進化的核心資源。在現實世界資料有限、成本高昂或涉及敏感資訊的情況下，合成資料（synthetic data）可以彌補資料缺口，並逐漸從輔助工具轉變為資料基礎設施。值得關注的是，在合成資料帶來速度與效率等優點的同時，亦對既有資料信任機制帶來結構性的挑戰，倘若缺乏治理，可能成為企業隱藏的風險來源。當資料可以被創造，能否建立可信的使用機制，將是決定價值的關鍵。