Podcast聽覺模態的語談分析：語意與情緒的建構

在以視覺資訊為主導的當代傳播環境中，Podcast以聲音為主要載體的傳播形式，卻能維持長時間的聽眾黏著度，顯示其語言內容與聽覺模態之間存在高度協同的語用運作機制。本文以多模態語談分析與語用理論為基礎，探討一檔經營三年之華語Podcast節目，取其一集教學導向30分鐘的長獨白型（共編碼成64段語料）為分析對象。分析說話者如何運用語速、語調、語助詞、重音與停頓等聽覺資源，與語言內容共同建構語意推進與情緒表達。
本研究採用人機協同標註（Human-in-the-loop annotation）結合質性語談分析與語意導向之共現觀察，建立語用功能標記（P codes）與聲音表現標記（V codes）之對應系統，以解析聽覺模態資源之組合方式與語用功能分布。
研究結果顯示：語速與停頓主要負責語篇節奏調控與語意層級劃分；語調升降承擔語氣標記與情緒導向功能；語助詞與語音延宕用以維持互動性與語篇開放性；重音則強化資訊焦點與語意前景化效果。上述結果指出，Podcast語篇中的聽覺模態並非獨立運作，而是透過功能分工與協同配置共同參與語意與情緒的建構。
此外，本研究提出「語意導向之選擇性共現標註法」（semantics-oriented selective co-occurrence annotation），以提升多模態語料分析在語境敏感性與詮釋一致性之間的平衡，補足傳統共現分析過度量化或語境不足之限制。研究結果不僅支持聽覺模態在語用建構中的核心角色，也為華語多模態語談分析提供一套可操作之分析框架，並對華語口語教學與語用能力培養提供實證基礎與應用參考。