Fiji影像分析平台於人工血液抹片染色品質之量化評估

白血球分類計數（Differential Count，DC）可用於評估病人血液中不同白血球的數目與分佈情形，進而輔助診斷、掌握病程及評估治療效果。本研究利用Fiji影像分析平台（Image J Fiji image analysis platform，Fiji）的HSV色彩模組，包括色相（Hue，H）、飽和度（Saturation，S）與明度（Value，V）等參數，探討製片方法（推片法與拉片法）、影像擷取設備（Sysmex DI-60與Olympus SC180 camera）以及不同年資人員對血液抹片染色品質的影響。結果顯示，拉片與推片法在飽和度呈現顯著差異（109.105 vs. 102.220，p<0.05）；與Olympus SC180 camera相比，Sysmex DI-60影像擷取之H值顯著偏低（p<0.01）；進一步分析不同年資人員使用相同檢體人工推片、染色並以Olympus SC180擷取影像後之HSV數值，以教師人員作為參考標準，結果顯示在職人員的HSV落於±2SD範圍內，新進人員超過±2SD。Fiji分析有助於呈現不同人員人工血液抹片染色品質的量化差異，不僅能辨識製片方式的穩定性差異，亦能提供實驗室教育訓練與常態品質監測的依據，進而提升白血球分類計數之人員一致性。