從對話式系統到智慧型代理：代理式人工智慧在數學教育中的應用與挑戰

近年來，具備目標導向、工具調用、情境感知與多步驟任務執行能力的人工智慧代理與更具自主性的代理式人工智慧，已逐漸成為教育科技的重要發展方向。相較於一般生成式人工智慧僅偏重內容生成，人工智慧代理與代理式人工智慧更能依據學習任務、學生特性與教學目標，提供連續性、個別化且可追蹤的學習支持。對數學教育而言，此類技術特別適合應用於推理引導、錯誤診斷、概念澄清、形成性評量與差異化教學。本文旨在釐清人工智慧代理與代理式人工智慧的概念及特性，並分析其在數學教育中的主要應用，包括智慧教師／家教、學習夥伴、自動化評量與回饋系統、以及教師的教學助理等等；同時提出融入教學時應重視課程目標、鷹架提示、教師監督與資料連結等實踐原則。最後，本文亦討論其在內容正確性、學生依賴、隱私公平及教師角色轉變等方面的挑戰。