本文探討生成式AI在估價的應用方向,並分析台灣與澳洲兩地估價體系的發展現況與制度差異。藉由台灣與澳洲的比較研究顯示,澳洲依循國際規範與自我監管,制度環境有利於AI應用。台灣則透過不動產實價登錄與資料開放,累積自動估價基礎並廣為公私部門運用,但在模型整合與AI規範銜接上仍需加強。本文依據不同機構規模提出生成式AI導入策略:大型估價機構可發展資料驅動的端對端方式,提升作業效率與一致性,中小型機構則可善用開源模型與外部API導入,展現較高的靈活性,以符合成本效益。整體而言,生成式AI並非取代估價師,而是輔助其專業判斷的重要工具,透過強化假設揭露、透明度及可解釋性,並落實監管機制,生成式AI將成為提升估價專業信任的重要推力。 |