三維空氣污染與不動產市場的隱藏關聯

近年來，三維空氣污染（3D Air Pollution）逐漸成為空氣品質研究的重要議題，因其能同時揭示水平方向與垂直方向的濃度差異，對都市居民的健康、居住品質與不動產市場皆具有深遠影響。傳統空氣污染評估多依賴地面測站數據，僅能進行二維推估，往往忽略高樓建築中不同樓層的暴露差異。為了突破這一限制，本研究結合無人機（UAV）監測、三維地理資訊以及地理人工智慧（Geo-AI）模型，針對台灣苗栗竹南與頭份地區進行超細懸浮微粒（PM0.1）三維分布的觀測與推估，並進一步探討其對不動產價值與住宅選擇之影響。研究中整合土地利用、建築高度、道路路網與氣象因子，透過SHAP值解釋關鍵變數，結果發現靠近主要道路、工業區且位於低樓層之住宅，其污染暴露顯著偏高；相對而言，高樓層住宅因空氣流動與稀釋效應，暴露風險較低。本研究突顯三維空氣污染資訊於都市環境健康風險評估與不動產市場分析的重要性，並提出未來都市規劃應納入垂直空氣品質監測，作為住宅價值評估、健康導向建築設計與居住正義實踐之參考。