比較ChatGPT-4o、ChatGPT-4o mini、Claude與Gemini在台灣醫事檢驗師執照考試中的表現

大型語言模型（LLMs）可作為醫學生和專業人員的教育工具。目前許多強大的LLMs可供評估，但在醫學檢驗專業領域的教育和學習評估方面的研究較少。利用大型語言模型分析台灣醫事檢驗師考試題目解答的可靠性和準確性，協助醫技學生快速學習。方法：本研究隨機選取考試院近三年的微生物學、輸血醫學和醫學分子檢驗學各100題，共300題，輸入至四種LLMs工具，包括ChatGPT-4o、ChatGPT-4o mini、Claude和Gemini，並使用5-point Likert量表評估其考題解答能力。ChatGPT-4o在準確性、內容流暢度和邏輯分析方面優於其他LLMs。在整體分析中，微生物學的正確率最高（96%），血庫學和醫學分子檢驗科學的正確率相同（89%）。ChatGPT-4o在醫學檢驗應用中展現出強大的解題能力，特別是在內容、邏輯分析和語意表達方面。若醫技學生能廣泛應用AI工具於考試準備與日常學習中，預期其學習效率將顯著提升。未來研究將擴大資料庫和專業領域，將LLMs作為教育和學習工具，協助學生順利取得國家資格，具資格的醫檢人員才足以保障病人安全。