鑒於現職工作期間資料具有「右邊無法被觀察」和「最小極值分配」之特性,本文乃根據「Weibull有母數對數線型持續模型」,設定現職工作年資的估計模型,並透過「極值分配理論」解構該對數線型模型與Weibull分配之關聯。採用2012年5月行政院主計總處「人力資源暨運用調查」的個體資料估計該模型,主要結果有三:(1)在所有能對現職工作期間造成加乘效果、並對現職工作期間的終止風險率造成減緩效果的解釋變數中,以正規教育的效果為最大;而在所有會對現職工作期間造成負面效果、並對現職工作期間的終止風險率產生加乘效果的變數中,以非典型就業的效果為最大。(2)加速失敗時間分析顯示,不具共變數之平均參考主體,其現職工作年資的失敗或老化速度比具有共變數之「平均主體」約快8倍之多。(3)相對風險分析顯示,該平均參考主體的現職工作期間在該期間內任一年的終止風險率,高達具有共變數之平均主體在同一年間的20倍左右。 |