本研究目的為發展與驗證高中生人工智慧課程接受量表。研究採混合研究方法進行,先透過訪談方式蒐集資料並以開放式編碼進行資料分析,聚焦主題編碼後依此發展測量題項內容與類別,再透過專家會議方式檢驗量表的內容效度與表面效度,遂形成初擬量表。初擬量表施測於116份高中學生受試樣本中,而正式施測則是另外蒐集287份高中生樣本,以驗證性因素分析各構面及題項之分析,並於量表驗證階段進行驗證式四價分析,確認所有測量題項皆為形成性指標。最終本量表共計包含三個構面12個子題項,透過結構方程模型分析與模型競爭比較後確認二階三因子模型為最適模型,可作為後續研究發展人工智慧相關課程之量測工具。透過這份量表,教育工作者可以更加清晰地了解高中生對於人工智慧課程的接受度,以及他們對於人工智慧教育的興趣程度,並可根據其學習情況及需求,發展出更具吸引力的人工智慧課程,從而提高教學成效。 |