以機器學習理論結合紅外線熱成像與微氣候預測植物病徵之研究VOL.107

在本研究中，以葫蘆科瓜類花小黃瓜為實驗對象，針對導致植物真菌性病害（白粉病，露菌病，炭疽病，早疫病）細菌性病害（細菌性斑點病）及蚜蟲，粉蝨和薊馬感染之病毒病（黃化捲葉病毒病及退綠白化病毒病和生理性病害（氮，磷，鉀，鈣，鎂，鐵等營養缺失）發病微氣候生態條件，以及調節微氣候的方式進行溫度、溼度、光照度變化有系統性探討植物因氣候變化導致罹病之關係。