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篇名
AI時代品質工程師的QC story
並列篇名
QC Story for Quality engineer in AI Era
作者 黃國寶
中文摘要
每一個品質改善都有方法,但是如果要能夠成功的複製、擴散這些經驗知識,只有透過有系統的方法及工具,成為一種方法學,才能夠不斷的複製。每一個時期的品質工程師所面對的品質議題都會有不同的解決工具,如果能夠把成功的案例、經驗描述下來,作為後續的參考推廣複製應用,則可以稱之為品質改善歷程(QC story)。在工業4.0的時代,不少學者專家也因應提出品質4.0的觀念[1]。在呂執中(品質學會會士及理事)所提出的品質4.0的策略觀一文中,提到推動品質4.0的要點在於:1.找出痛點|2.選定案例|3.願景及藍圖|4.相關技術及資料的準備|相關技術及資料的準備|5.培訓數位技術及相關人才|6.面向變革|7.新的品質文化,即為AI時代的品質方法學描繪出高位階、策略性的方法學。操作面、執行面的品質改善歷程(QCstory)當然也可以依循這樣的策略方法學,在既有的品質改善方法學的基礎之下進行調整,以匹配新的品質問題、新的工具應用的需要,即為本文的探討重點。
起訖頁 10-11
刊名 品質月刊  
期數 202007 (56:7期)
出版單位 中華民國品質學會
該期刊-上一篇 工業4.0與智能製造
該期刊-下一篇 台灣工具機可靠度管理實務推廣
 

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