社經地位在學校及學生層次對不同年級學科領域素養解釋力之探討

Effects of Socio-Economic Status (SES) on Literacy in Various Subject Areas and Different Grades at School and Student Levels

本研究旨在探討各學習領域的表現與社經地位是否有顯著的關聯性，且於學校及學生層次下，各自檢核此關聯組型是否隨學制（義務vs.非義務）的不同而不同。本研究於PISA2006公佈資料庫中擷取台灣學生科學、閱讀與數學領域素養能力的數據，以多層次分析法，進行比較各學習領域的表現與社經地位的關聯性。PISA的適用族群為15歲學生。在台灣，大部分15歲學生就讀9年級（即國中）和10年級（即高中職），因此本研究所指的義務教育階段即9年級，而非義務教育階段則是10年級。本研究利用二階層線性模式於學校和學生層次進行分析，自變項包括年級與學習領域，依變項包含組內相關係數（ICC）、PISA社經地位指標對（ESCS）各學習領域的表現的效果量、藏書量對各學習領域的表現的效果量。研究結果顯示雖然各科ICC值差異不大，但其差異組型在9年級和10年級情境下並不相同。此外，學校ESCS對學校數學的表現解釋力最大，但是對閱讀解釋力最小；就數學和閱讀科而言，9年級時學校ESCS解釋力大於10年級時的解釋力，但對科學領域而言，10年級大於9年級時的解釋力。另外，不管在哪一年級，學生在家平均藏書量對學校科學的表現解釋力最大，但是對閱讀解釋力最小；而且在10年級時藏書量對各科表現解釋力均大於9年級時的解釋力。額外需注意的是雖然ESCS和藏書量對學校層次的學科平均表現有顯著的解釋力，但在學生層次的解釋力卻不大。從本研究發現的ㄧ個有趣現象是藏書量對台灣學生素養能力的解釋力竟大於PISA的統整性社對指標。於是相較於運用統整性指標，採用單一變項來預測學生的表現似乎是較有效率的作法，然而在家藏書量的本質意涵及與社經地位的關連性尚未釐清。最後本研究由資料中發現在不同年級下求得的各科ICC值、ESCS或藏書量的解釋力組型均不相同，由此得到一個重要的啟示：義務教育階段和非義務教育階段的資料或許應該分開進行分析，以利相關議題探討的精確性。

This study investigates the SES effects on PISA 2006 Scientific, Readingand Mathematical Literacy for grades 9 and 10 at the school and student levels.The modal grades for 15-year-olds are the 9th and 10th grades. Grade 9 is incompulsory education program while Grade 10 is not.The independent variables included grade and subject areas, and thedependent variables included intra-class correlation coefficient (ICC), effectsize of PISA index of economic, social and cultural status (ESCS) on literacyat the student and school levels, and effect size of book possession at home(BKPOSS) on literacy at the student and school levels. Two-level hierarchicallinear modeling (HLM) was implemented within each experimental conditionto answers the research questions.The results showed that the difference in ICC values was not significantacross subject areas, but the pattern of the difference in ICC did not generalizeover grades. The results also showed that the impact of book possession athome was greater than that of ESCS on literacy acquisition in Taiwan.Compared to applying the integrated index (ESCS), using a single variable (BKPOSS) for prediction appears to be an efficient approach to predictingstudent performance, in spite that BKPOSS may be limited to describe astudent's overall SES. Finally, based on the difference observed over grades,separate analyses might be necessary for compulsory and non-compulsoryeducation programs.