教育資料的多層次模式分析

結構方程模式（Structural Equation Model, SEM）與階層線性模式（Hierarchical Linear Model, HLM）或是多層次模式（Multilevel Model, MLM）可以說是當代社會科學研究兩個重要的方法學典範，結構方程模式主要在探討觀察變項與潛在變項間的關係―測量模式測量誤的問題，以及潛在變項間的影響關係―結構模式，其中測量模式主要是社會科學研究以問卷題項為資料蒐集工具，用來檢驗研究題項構念效信度最主要也最重要的方法。而階層線性模式／多層次模式則是來自於兩階段（或多階段以上）集群隨機抽樣或分層隨機抽樣下，先隨機抽取總體層次的學校／班級或公司／團隊，再隨機抽取個體層次的單位如學校／班級內的學生或是公司／團隊內的員工，然後針對這些學生或是員工進行研究變項的蒐集，因學生與學校／班級或員工與公司／團隊的巢套（nested）關係，所蒐集的變項資料因此形成階層結構，導致許多傳統統計方法針對資料獨立性的假設被違反，因而所發展處理相關（correlated）或集群（clustered）資料的統計方法（Raudenbush & Bryk, 2002）。