法律的核心功能是維護社會規範性期望的穩定,法律通過“深度不學習”的方式成功化約了社會複雜性。而在人工智能為代表的認知性技術興起之後,學習能力的急速提高將深刻改變傳統法律的特徵,法律的計算化和社會科學轉向是其典型表現。大數據、區塊鏈、智能合約、模擬仿真等技術應用正在持續改變法律的功能形態,催生出“小法律”“實驗法”等新型學習性法律。從法律不學習到機器學習,將在法律空間、法律時間、財產形態、信用機制、法律自由、法律正義等各個方面產生深層效應。根本性的挑戰在於法律功能獨特性的喪失。法律不學習被機器學習取代,規範性期望被認知性期望取代,法律被代碼/演算法取代,這也就是法律“死亡”的前景。 |