以頻率特徵辨識救護車鳴笛聲

聲音辨識是利用 聲音訊號的特徵 ，獲得 出 聲音資訊中所含的意義。 聲音資訊中所含的意義。 多數 聲音的研究大多 在於人類的語音或樂， 在於人類的語音或樂， 對於攸關民眾生命安 全的 救護車鳴笛聲辨識 並不多 。救護車鳴笛聲 的功能在於提醒其他用路駕駛即 時做出讓道 做出讓道 做出讓道 做出讓道 的回應 ，但實際情況中救護車鳴笛聲會因噪 ，但實際情況中救護車鳴笛聲會因噪 ，但實際情況中救護車鳴笛聲會因噪 音破壞及聲 阻隔使駕駛無法聽到救護車音破壞及聲 阻隔使駕駛無法聽到救護車音。 本研究提出一個救護車鳴 笛聲辨識 方法， 可用於偵測到救護車鳴笛聲時， 可用於偵測到救護車鳴笛聲時， 提醒 駕駛者 使 駕駛 者有更充分的時間提早因應及準備 。救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 救護車鳴笛聲是由高頻及低規律交互 組成，本研究即利用 此頻率特徵組成，本研究即利用 此頻率特徵支持向量 支持向量 機來辨識救護車嗚笛聲。首先在訓練過程中是 機來辨識救護車嗚笛聲。首先在訓練過程中是 機來辨識救護車嗚笛聲。首先在訓練過程中是 藉由單純救護車鳴笛聲進行訓練，取得分類模 藉由單純救護車鳴笛聲進行訓練，取得分類模 藉由單純救護車鳴笛聲進行訓練，取得分類模 型。實際運作時，當收到聲音訊號後即 型。實際運作時，當收到聲音訊號後即 利用分類模型判斷，若聲音中含有救護車鳴笛 利用分類模型判斷，若聲音中含有救護車鳴笛 利用分類模型判斷，若聲音中含有救護車鳴笛 聲的高頻或低，即判斷有救護車 鳴笛聲 鳴笛聲 鳴笛聲 存 在 。最後的實驗結果中顯示，在 。最後的實驗結果中顯示，救護車鳴笛聲 救護車鳴笛聲 距離 25 公尺內，辨識準確率達 100%100%100%100%。