粗集理論萃取影響國小數學學習成就因素

本研究主要目的在利用粗集理論探討影響國小學童數學學習成就的相關因素，透過學校學務系統所建立的龐大學生資料，運用資料探勘技術進行資料分析，除了建立較佳的研究模式與預測方法，找出最佳也易於解讀的分類規則，也尋找影響國小階段數學學習成就表現的顯著因子，探討其與其他學科之相關性，並建立未來數學學習成就的預測模型，期能提供教師及家長在數學教學與輔導上的參考，助於達成數學教育教學的目標。在個案驗證中，選定雲林縣某國小為研究對象，從學務系統中採集198 位四年級學生資料，包括性別、各科學業成就、瑞文式標準圖形推理測驗（SPM）成績、家長學歷、家長職業等共十一個研究變數。再配合其他資料探勘技術進行方法上的驗證，檢視實驗結果的正確性與可行性。結果顯示出粗集方法的正確率不僅優於決策樹、樸素貝氏、多層感知機技術方法，且具有容易瞭解及更少的規則產生。也得知影響數學學習成就之主要因素有：國語成績、自然成績、SPM 原始分數、藝術成績等四項屬性，而家長職業對於學生的數學學習成就並無明顯的影響力。