三目標缺貨後補存貨模式最佳化求解之探討

Discussion of Algorithms on Solving Tri-objective Optimization Inventory Backorder Models

存貨管理對於企業來說是極為重要的工作，其目的是如何運用最少的成本維持高度的服務水準，降低缺貨的可能性以滿足顧客對產品的需求。如何在這些衝突目標間做出權衡取捨，便是多目標存貨控制所面臨的一大挑戰。在過去處理此一多目標存貨問題，通常是將彼此有衝突的目標轉化成單一目標去處理，但此做法除非決策者有足夠的訊息來決定目標間的權重值，否則此法所得到的解未必是令人滿意的。因此，本研究將利用Agrell (1995)提出的缺貨後補下三目標( s,Q )存貨控制模式，運用加入區域搜尋與群集機制的混合式多目標微粒群最佳化來求解不同模式的存貨控制問題，並將結果與強健柏拉圖進化式演算法比較，文中發現混合式多目標微粒群最佳化的非凌越解在三項績效衡量指標上明顯的勝過強健柏拉圖進化式演算法。