模型估測應用於影像辨識之研究與設計

Applying Model Prediction in Image Recognition Research and Design

隨著科技的進步，影像辨識的應用層面也越來越廣泛，例如：人臉、鈔票、指紋…等。一般的影像處理、分析與辨識，均是將整張影像圖片作某些特徵處理，再依照特徵點去與其他影像圖片作比對，進一步得到兩者間的相似度。但若是影像信號被干擾時，有時圖片上並無法清楚察覺，使得在辨識上有了誤判而無法得到良好的效果。因此，本文擬將提出將影像圖片先作自動迴歸模式（AR-Model）頻譜分析，並透過演算法（Levinson）的預估，針對影像每一列作256 灰階的預估，依此預估製作一影像的3-D 頻譜分析圖，再依此與受雜訊干擾之圖像或與新進影像之3-D 頻譜圖做比對，將可有效且快速的辨識影像，經模擬驗證本文之設計是可行的。