以知識結構為基礎之適性測驗在圖形類比推理能力測驗上的應用

Application to the Developing Knowledge Structure-based Adaptive Testing System in Figure Analogy Reasoning Ability Assessment

「以知識結構為基礎之適性測驗」（knowledge structure based adaptive testing, KSAT）在建立知識結構與節省試題上有相當成效。本研究使用Sternberg(1977)以成份分析發展出的類比推理能力測量模式為基礎自編之圖形類比推理測驗，搭配「以知識結構為基礎之適性測驗」建立圖形類比推理能力的專家知識結構，依此理論建立試題，委請專家學者依此結構協助建立預試題目並進行預試。依據施測結果分析學生的知識結構，進行信、效度分析後，依此結構建立圖形類比推理測驗正式試題。在經過正式施測後，對資料進行分析，並摘述研究結果如下：一、建立學生在圖形類比推理能力的知識結構。二、圖形類比推理測驗在預測精準度0.9與0.95時分別可節省54.34%與34.78%的施測題目。三、以知識結構進行命題，可以明確的診斷出學生在圖形類比推理能力的錯誤概念。