基於η完全測度與ε完全測度之Choquet積分迴歸模式

The Choquet Integral Regression Model Based on η-complete Measure and ε-complete Measure

當非線性複迴歸模式之自變數間多重共線性關係嚴重時，以線性複迴歸模式逼近求解之預測效力不彰，此時應考慮採用非可加性測度模糊積分之迴歸模式。常用之Sugeno(1974)λ測度、Zadeh(1978)P測度與劉湘川（2006a,2006b,2006c,2006d,2007e）先後提出改進之m測度、ρ測度、多值m測度及ν測度等，均為不完全非可加性測度，僅適用於基本事件測度為已知之情況，當基本事件測度與聯合事件測度均為未知時並不適用，本文特提出基於訊息理論之兩則非可加性完全測度：一為規格化複相互訊息非可加性完全測度；η完全測度，另一為規格化亂度非可加性完全測度；ε完全測度，進而提出η完全測度與ε完全測度之Choquet積分迴歸模式，有利於具交互作用非線性資料之預測分析。