電腦適性測驗題目曝光率之模擬研究

電腦適性測驗在實際實施後，最受注目的議題便是題目的過度曝光，題目的過度曝光表示大部分的受測者施測過此題目，當受測者重新施測，則容易施測到相同的題目使得測驗的安全性與公平性產生危機。 本研究採用五種選題方法，分別為最接近偏移難度法、區間式最大訊息法、KL 訊息法、鄰近法、與考慮 b 參數的 a 分層法，分別討論在不同題庫樣式下對於曝光率均勻度與能力估計誤差的表現，結果發現，各適性選題法依曝光率均勻度與能力估計精準度的表現上可分為三大類：一是有較高估計精準度的區間式最大訊息法與 KL 訊息法，一是有較均勻題目曝光的最接近偏移難度法與考慮 b 參數的a 分層法，一是對均勻題目曝光率與估計精準度較折衷的鄰近法。