不同邏輯流程測驗理論蒙地卡羅比較及實例應用

The Comparison and Application of Different Logic Flow Test Theories Based on Monte Carlo Simulation Study and Real Data

本研究之目的在於發展一套方便概念構圖計分之程式，並分析LFT及ILFT等類似度的鑑別能力，作為學生開發鑑別度高的概念圖量化程式工具，並提供教師教學評量之參考及研究發展者之運用。然而國內對LFT及最近新發表的ILFT之運算程式及系統甚少，有鑑於此，本研究發展一套以自行設計之電腦程式系統為主，優先以探討LFT及ILFT等類似度的鑑別能力，並以鑑別度較優良的程式系統提供概念圖量化資訊，作為教師教學評量的參考。本研究結論為以ILFT理論為基礎的「相關類似度」計分公式鑑別度較高，對改善概念圖量化及概念圖之間鑑別度有良好的參考價值。建議概念圖計分方式能採用ILFT理論的「相關類似度」為基礎之分析工具。本研究建議對於學習者概念圖量化後的分析結果，可進一步作為實施補救教學的依據、編擬補救教材的參考、研究學習成就差異的工具等作為未來後續的研究。