過度信賴常態分配的風險

數量分析並非那麼科學 數學的嚴謹性與可量化性一直是世人所醉心的特質，因此對一般民眾而言，數量分析便代表著權威與科學；透過數量分析所推導的結果，一定是「正確」的，所以始終抱著一種崇敬，甚至敬畏的態度。但就現實而言，特別是在人文、社會、商業與管理科學領域，數量分析並不像外人所想像般的「科學」，在從事這類分析之前必須輔以相當多的前提假設。對於門外漢甚至許多數量分析的專家而言，由於缺乏這類知識或者現實生活的社會經驗，往往很難去評判這些假設到底合不合理，以致於常全盤地接受數量分析的結果。事後來看，往往發現這些假設不堪一擊，致錯誤的推論不斷地發生。金融市場過度信賴常態分配（normal distribution）的假設，就是一個很現實的案例。