人工智慧與酒駕刑度估計──深度學習卷積神經網路量刑模型之實踐

「酒駕」案件（刑法第185條之3第1項第1款）常引起臺灣社會關心。本文試圖研究「酒駕量刑之刑度」議題，引入人工智慧模型做出量刑刑度之判斷。此方法之特色，是能高度自動化，直接輸入案情事實段落做刑度估計，而減少人工編碼階段。本文使用卷積神經網路模型（Convolutional Neural Networks, CNN），能讓機器抽取38,306篇判決內容特徵，並以此估計四分類刑期範圍，準確率約為69%。本研究初步實現深度學習技術在估計量刑議題的應用。