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人工智慧與酒駕刑度估計──深度學習卷積神經網路量刑模型之實踐
作者 邵軒磊
中文摘要
「酒駕」案件(刑法第185條之3第1項第1款)常引起臺灣社會關心。本文試圖研究「酒駕量刑之刑度」議題,引入人工智慧模型做出量刑刑度之判斷。此方法之特色,是能高度自動化,直接輸入案情事實段落做刑度估計,而減少人工編碼階段。本文使用卷積神經網路模型(Convolutional Neural Networks, CNN),能讓機器抽取38,306篇判決內容特徵,並以此估計四分類刑期範圍,準確率約為69%。本研究初步實現深度學習技術在估計量刑議題的應用。
起訖頁 105-116
關鍵詞 法實證研究量刑酒駕卷積神經網路深度學習
刊名 月旦法學雜誌  
期數 202105 (312期)
出版單位 元照出版公司
DOI 10.3966/1025593131206  複製DOI
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