人工智能司法裁判系統的研究應該兼顧技術發展邊界和司法實踐需求,由定罪系統的全域性模型建構轉向裁判事實的要素式模型建構。而法定犯裁判事實證成過程中客觀事實與規範事實的強結構性和弱倫理性,決定了其在講求形式邏輯卻存在常識障礙的人工智能司法裁判系統建構中操作性更強、契合度更高。針對法定犯客觀事實與規範事實比對過程中結構性特徵的強弱和倫理性色彩的淺重,匹配相吻合的人工智能概念表示和知識表示架構以奠定裁判事實知識圖譜數據基礎,與此同時嵌入允許例外的圖爾敏論證邏輯建構裁判事實的解釋模型,進而充實法定犯的裁判事實綜合數據庫和司法裁判規則數據庫。將已然標準化、形式化的法定犯裁判事實類型通過人機協同系統算法化、流程化,以實現法定犯司法裁判智能化的目的。 |