藉「大數據」以提升土地利用的效率

近代科學發展一日千里，造福人類匪淺，各行業的技術亦因而突飛猛進，土地利用的效率亦得以提升，例如1968年所創立的「地理資訊系統」（Geographic information system， GIS），大幅擴展地理資訊收集、儲存、運算、分析、管理、以及展示等工作的應用範圍，促進地形、水文、地籍、圖像重疊等行業的應用，其中包括自然資源的研究與開發、公共設施與區域管線的配置與管理、不動產管理、地圖繪製、交通運輸規劃、社區規劃等，因為土地是任何國家的最重要資源，故有效的規畫與利用可促進社會進步與經濟發展，且長久以來深受大眾所重視。自1990年以後「大數據」（big data，或譯為「巨量資料」）應運而生，此乃大量資料處理的工具、程序、方法和流程等所構成的集合，非指資料的本身而己，因為大量資料若不加以處理，並不具有任何價值，「大數據」的功能甚廣，例如台灣自2015年至2017年公開資料的大數據領先全球，若能將健保資料的大數據充分運用，可以發揮極大的效益；若無個資保密的問題，將全民健保大數據做為資料庫，價值十分驚人，台北醫學大學管理學院院長謝邦昌表示，若將全民健保的大數據資料單獨成立一家公司，掛牌上市後恐怕有5到10個台積電的市值（中央社記者潘智義台北2017年9月4日）。前行政院長張善政也指出，台大、長庚、北醫各醫學體系內部的大數據已十分充分，對於一般疾病而言，有很多的病歷可以參考，但對罕見疾病只靠一家醫學體系的病歷，仍嫌不足，應進一步整合各大醫療體系的資源。