在許多醫學相關論文中,幾乎都看得到「統計」的身影,對許多人而言,看論文最重要的是看結果有沒有達到顯著水準(significant),若有,很多人會認為這就是「成功」的研究。事實上,統計上有無顯著差異,僅是結果之一,統計可以提供的資訊遠多於此,如果對統計沒有基本概念,不僅無法發表學術論文,也無法看懂別人寫的論文,在注重實證醫學的現代,生物統計的知識實在不可或缺。什麼是生物統計?廣泛的說,是應用在公共衛生、醫學、農林漁牧以及生物學上的統計方 法。為什麼醫學研究需要用到統計?因為醫學研究的對象多半是「人」,而不同個體之間皆有變異存在,利用統計的方法作妥善的處理和調整,才能適切地反應問題之所在。統計的過程包括產生數據、整合數據並據以分析推論。而一篇醫學論文的統計部分,並不是從資料收集後的計算才開始,從收集樣本的定義、抽樣(sampling)方法、描述分析(descriptive analysis)到推論性分析(inferential analysis),整個都和統計結果息息相關。本文即就常見的生物統計方法,逐一簡略介紹其用法與意義,希望對我輩未來之論文閱讀及寫作之水準,能有所助益。
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