Bartz v. Anthropic與Thomson Reuters v. Ross案評析──AI訓練資料合理使用邊界之美國實務發展

生成式人工智慧（Generative AI）的訓練，無可避免地須以既有著作為素材：大型語言模型（Large Language Model，LLM）之所以能生成流暢的文字，係因其事前對數以百萬計的書籍、文章與網頁進行擷取、切分與統計分析，而這些素材絕大多數為受著作權保護之作品。惟此一過程在何種意義上構成著作權法上之「重製」，本身即非無爭議：技術上，訓練固須將著作複製為數位檔，並於運算中生成中間複本（intermediate copies）；然有力學說認為，模型所擷取者僅係作品中不受保護之統計結構與事實，其對著作之利用毋寧更近於人類「入館閱讀、學習」，而非對表達之消費性重製。