當AI學會自己做決定：我們如何為它設下可信任的邊界？

想像一個場景：某家全球頂尖顧問公司的員工，在某個平凡的工作日上線，發現內部系統已被入侵。攻擊者不是躲在暗處的駭客，而是公司自己部署的AI代理（AIAgent）。這個原本用來提升效率的智能助理，在短短兩⼩時內，僅花費20美元的運算成本，就竊取了超過4，650萬則訊息與72.8萬份內部機密文件。這不是科幻小說的情節，而是真實發⽣在麥肯錫（McKinsey）系統上的安全事件，也是近年AI治理議題中最震撼人心的警示之一。