人工智慧臨床決策支援系統的持續品質管理模型

A Continuous Quality Management Model for Artificial Intelligence Clinical Decision Support Systems

近年來，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）在醫療領域的應用迅速發展，其中人工智慧臨床決策支援系統（AI Clinical Decision Support System，AI-CDSS）被視為提升醫療品質與病人安全的重要工具。AI-CDSS透過整合電子病歷、醫學影像、臨床檢驗與生理監測資料，運用機器學習與深度學習演算法進行疾病風險預測、診斷輔助與治療建議。相較於傳統以規則式邏輯為主的臨床決策支援系統，AI-CDSS具有處理多維度資料與即時預測的能力。研究顯示，AI-CDSS應用於醫療品質改善與病人安全領域具有顯著成效，提升診斷準確度，醫療運作效率與病人安全。然而，導入AI-CDSS仍面臨資料品質、模型可解釋性不足、演算法偏差與臨床流程整合等挑戰。因此，在推動AI-CDSS醫療應用時，需結合品質管理與臨床治理架構，例如Evidence-based practice（EBP）、臨床稽核（Clinical Audit）、PDCA改善循環等，建立持續監測管理AI的機制，確保系統安全與可靠。整體而言，在妥善管理機制下，人工智慧臨床決策支援是醫療照護重要工具之一，透過醫療專業與資料驅動推論分析的整合，可促進智慧醫院發展並提升醫療品質與病人安全。