利用多因子資料與機器學習方法預測股票報酬

近年來，隨著資料科學與計算能力的快速發展，越來越多投資人與資產管理機構開始採用機器學習模型來輔助投資決策。儘管傳統的因子投資方法在長期表現上具備穩定性與可解釋性，但為了更有效捕捉市場中的非線性結構與因子間的交互作用，結合機器學習的多因子模型已逐漸成為學術與實務硏究的重要方向。