人工智慧（AI）正迅速成為提升醫療與公共衛生服務的關鍵技術，尤其是在醫療資源有限的開發中國家。本文先整合國際報告與學術研究，梳理AI在疾病預防、遠距醫療、醫療資源分配與健康教育四大領域的核心應用；再透過作者於非洲獅子山共和國與索馬利蘭的實務經驗，說明決策感知式機器學習（Decision-Aware Learning）、大型語言模型（LLM）及強化學習（RL）等AI相關技術如何實質提升醫療服務效率與公平性。儘管前景可期，資料不足、基礎設施薄弱、資金與人才匱乏，以及法規倫理框架的不完善，仍限制了AI在資源有限環境下的落地實現。要收穫AI技術的紅利並避免資料隱私侵犯、演算法偏見與醫療不平等擴大等風險，未來發展應聚焦於強化基礎建設、培育在地人才、制定合適的監管政策，確保AI技術的倫理性與普惠性，實現健康公平與永續發展的目標。 |
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