資料科學與機器學習協助改善頸部損傷評估

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篇名	資料科學與機器學習協助改善頸部損傷評估
作者	Magnús Gíslason (Magnús Gíslason)、Thorsteinn Geirsson (Thorsteinn Geirsson)、Eythor Kristjansson (Eythor Kristjansson)
中文摘要	許多臨床醫師目前使用來評估頸部損傷的技術仍然有重大缺陷，本文的研究團隊透過軟硬體整合技術的客觀指標，協助將頸部損傷的評估簡化及自動化。
起訖頁	100-103
關鍵詞	機器學習、演算法、IMU、蝴蝶測試、頸部損傷
刊名	智動化雜誌
期數	202306 (92期)
出版單位	CTIMES（遠播資訊股份有限公司）
該期刊-上一篇	智慧科技提升辦公室、家庭和住宅的能源效率