重力波觀測中的深度學習問題淺談

深度學習的成功，將機器學習應用範疇提升到新的層次，並帶領了這一波人工智慧風潮。其中的關鍵，除了是發展已久的卷積神經網路架構、與反向傳播演算法（即利用微分連鎖律來計算對損失函式的微分進行神經網路訓練，取代耗時的數值微分）外，也來自GPU、TPU、或FPGA等加速晶片所帶來的算力、與大量資料的製備與取得，使得大型類神經網路的訓練與推論變得實際，並廣泛應用在影像、語音、文字等的辨識或生成。