TEJ投資用資料庫，在量化投資分析上的應用

自馬克維茲（Markowitz）發表投資組合理論、夏普（Sharpe）修改提出了資本資產定價模型（CAPM），與羅斯（Ross）進一步發展出的套利定價理論（APT）後，學者們逐漸發現股票的特徵對其期望報酬率具有一定的解釋能力，為量化投資分析開啟先河。後續隨電腦與演算法迅速進步下，機器學習與人工智慧應用到數據挖掘上也取得良好的成果，使量化投資分析在金融領域成為重要的一環。與此同時，投資市場對數據需求也同步增溫，當研究者進行量化投資分析時，往往需要大量的數據支持。