人工智慧科技開啟自動化作物種子分析的大門

作物種子分析對許多國家的農業來說是法律規定必須進行的程序，然而在南美洲國家仍只能採用人力操作。巴西聖保羅大學農學院研究團隊正在開發人工智慧，讓種子品質分析過程自動化、流水線化且具非侵入性，不會在過程中毀損收成或產生殘餘物。此一人工智慧以光學為基礎，利用葉綠素螢光科技與多光譜影像技術對植株與種子的影像進行分析，接著進入機器學習階段，使影像的解讀全自動化。在採樣分析開發與進入實際操作的階段，專家們選用來源地、生產季節與儲存狀態均不相同的高經濟價值番茄與蘿蔔做測試。由於來自各地的番茄與蘿蔔開花時間各異，種子並非同時生產，一批種子中往往混合成熟與不成熟者，造成人力檢查的困難。經過人工智慧檢定，則可對種子做較為精準的比較；發芽檢測觀察在受控環境下的幼苗狀態，而活力測試使幼苗承受壓力，觀察其結果。不少重要的品種在使用光學影像科技時能以最低的錯誤率進行批量分析，而非僅限於採樣分析，因而遠優於人工鑑定法。