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智動化雜誌
201911 (53期)
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篇名
強化學習:入門指南
作者
Emmanouil Tzorakoleftherakis
中文摘要
強化學習(Reinforcement learning)潛力無窮,能解決許多開發應用上面臨的艱難決策問題,包括產業自動化、自主駕駛、電玩競技遊戲以及機器人等,因此備受矚目。
起訖頁
116-119
關鍵詞
強化學習
、
機器學習
、
主體
、
自動駕駛
、
演算法
、
機器人
刊名
智動化雜誌
期數
201911 (53期)
出版單位
CTIMES(遠播資訊股份有限公司)
該期刊-上一篇
水輔製程動態流體預測之滿射倒流法驗證
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