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篇名
使機器學習推論滿足實際效能需求
作者 Daniel Eaton (Daniel Eaton)
中文摘要
機器學習是支撐新型服務的技術,透過使用自然語音互動與影像辨識提供無縫社群媒體或客服中心體驗。此外,它能夠在與大量變數相關的巨量資料中辨識出模式或異常,因此經訓練的深度學習神經網路也將透過數位分身(digital twin)與預測性維護等服務,轉變我們進行科學研究、財務規劃、智慧城市營運、工業機器人編程和執行數位業務轉型的方式。
起訖頁 113-116
關鍵詞 機器學習FPGAGPU影像辨識巨量資料深度學習平行運算
刊名 智動化雜誌  
期數 201910 (52期)
出版單位 CTIMES(遠播資訊股份有限公司)
該期刊-上一篇 機器視覺系統提升藥瓶檢測效率及準確性
該期刊-下一篇 處於邊緣的工業機器視覺應用開發選項
 

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