基礎迴轉機械捲動數位浪潮

根據工研院將現今預兆診斷的維護觀念演進，分為4階段：（1）消耗毀損（Run to failure），避免像過去製造業可能因為一顆微小軸承故障，就更換整部馬達的成本過高；（2）定時更換（Time-based Maintenance），雖然改為達到預定運轉時數即更換，也可能造成過度保養；（3）預防保養（Preventive Maintenance）；（4）智慧維護（Predictive／Condition Based Maintenance），第3、4階段則可讓使用者到了設備該更換時間便提前示警，省下不必要成本。其發展趨勢則依序為感知、處理、推論、診斷、預知，以及後續的控制、後勤、管理，最終能達成零停機損失。所衍生的效益包含：提高可用率、提升運轉效能，以降低維護成本；降低週期性檢查次數與損失，避免重大災害與損失；從而善用保固期，降低保險費用。尤其是像預兆診斷過去在推廣時遭遇到的最大問題，就是因為基礎迴轉機械毀損的機率不高，難免被質疑成本過高或準確度不佳，所以除了將感測器安裝於機械上，亦將診斷改為需求較普遍的預測維護功能。