中文摘要 |
本研究嘗試以實證模型來評估郵局的營運效率。有鑑於郵局包含儲匯和郵務活動,生產過程存在專屬資源(specific allocation)和共同資源(shared allocation),因此本文在衡量郵局整體效率和兩項子活動的效率時,以Tsai and Mar Molinero (2002)的多活動資料包絡與分析法(data envelopment analysis, DEA)作為基本研究工具,並以Tone (2001)未定向差額變數衡量(non-oriented slack-based measure, non-oriented SBM)來建構多活動DEA模型,除考量非射線差額,也同時考量產出的增加與投入的節省,並允許每一投入和產出各自產生其最適當的應調整比例,據以作為計算效率值的基準。 本文實證結果顯示,郵局現行投入規模皆未處於最適狀態,儲匯或郵務規模均有再調整的空間。此外,有將近四成郵局的儲匯和郵務部門分別處於不同規模報酬。如果能夠妥善調度局內現有人力,或者是在業務量大的尖峰時段,機動調整或提供儲匯/郵務兼辦窗口,對整體營運績效將有助益。再就整體規模而言,處於規模報酬遞增(increasing returns to scale, IRS)和規模報酬遞減(deceasing returns to scale, DRS)的郵局約各佔一半。郵政公司雖無法完全擺脫公務機關人事僵固的歷史包袱,但仍可以加強跨局的人力調度管理,重新調配各支局人力規模。 另外,許多郵局在儲匯或郵務其中一項子活動中展現良好績效,但在另一項子活動的運作效率卻有待提升。儲匯和郵務活動的效率排序差異很大,且檢定結果缺乏顯著相關。而郵局座落的地區不同,也會影響到績效表現。相較於鄉下地區和都會區,市郊的經營環境對郵局儲匯活動和整體績效相對最有利,同業競爭密度高的都會區其次。惟郵務活動因有郵政法賦予對信函類的遞送專營權,因此用郵人口密度高的都會區仍最有助於郵務效率的提升,郊區次之。鄉下環境明顯不利於郵務效率和郵局整體效率。長遠看來,都會區郵局必須在同業競爭激烈的經營環境下,努力避免客源流失、積極提升服務品質以吸引顧客並提升營收,才能改善儲匯業務和整體效率落後市郊郵局的問題;而鄉下地區郵局也必須積極擬定對策,嘗試降低成本並提高各子活動和整體的生產力。 |