大家都知道,所謂的「人工智慧」是一個整合性的科技成果,它是透過多項技術交互運用後的最終風貌。所以,要到達人工智慧,其實是有階段性的。我們常會看到這樣一張圖片,人工智慧最外面的大圈圈,中間則是「機器學習」,最裡頭的小圈圈,就是「深度學習」。所以由此可知,深度學習就是實現機器學習的核心技術,而機器學習則是系統學習能力與智慧功能的來源。至於深度學習本身的技術原理,則與神經網路(Neural Network)技術的運用有很大的關聯。雖然說技術的解釋與說明,並不是本專欄的重點,但理解神經網路的基本原理,則是探討AIoT應用的重要基本常識。 |