人工智慧在眼科診斷的最新進展

人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）在醫療產業的應用逐漸受到重視，在這一波浪潮中，尤以機器學習（machine learning）與電腦視覺（computer vision）的應用進展特別快速。2012年傑佛瑞‧辛頓（Geoffrey Hinton）的團隊在ImageNet比賽上，以類神經元網路AlexNet大舉突破過往的圖形辨識效率，成為發展契機1。其後，類神經元網路的次支－卷積神經網路（convolutional neural network, CNN）也快速崛起，成為現今主流的機器學習方法之一。目前，以機器學習方法達到圖形的辨識、分割（segmentation）、分類（classification）已經是日常生活極為常見的應用，臉書（Facebook）的人臉辨識即是眾所皆知的實例。